お役立ちコラム

AIエージェントの事故はなぜ起きるのか監査証跡から逆算する運用設計

2026年06月24日

AIエージェントによるシステム運用の自動化が進み、ログのトリアージからトラブルシュート、半自動運用まで活用範囲が広がっています。AIに任せる判断と人が担う承認の境界、実行ログの監査、成果指標など、AIエージェントを安全に運用するポイントを解説します。

2026年06月17日

AI導入では、性能やコストだけでなく、提供停止や規制変更などの地政学リスクも考慮が必要です。AIモデルへの依存リスクを抑えるため、代替モデルの確保、機能分離、契約・SLAの精査、切り替え演習など4つの設計アプローチを解説します。

2026年06月09日

障害対応を速くするには、監視ツールやアラートを増やすだけでは不十分です。障害対応計画（プレイブック）の作り方や、判断基準・連絡手順の明確化、復旧演習の進め方など、障害発生時に迷わず対応するための運用設計を解説します。

2026年05月26日

企業間データ連携は、接続して終わりではなく、変更や障害に耐えながら運用し続ける仕組みが重要です。API・SaaS・EDIなどのデータ連携で起こりやすい運用トラブルと、変更管理、監視、トレーサビリティ、責任分界などの運用設計のポイントを解説します。

2026年05月20日

「SaaS is Dead」はSaaSの終焉ではなく、AIエージェントによって業務アプリの価値がUIからAPI・実行基盤へ移る変化を示しています。AIエージェントによる業務自動化に必要な権限管理、監査ログ、ガバナンス、障害対応などの運用設計を解説します。